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分别在主成分分析（PCA）、独立成分分析（ICA）和线性鉴别分析（LDA）所构造的特征空间下用模糊支持向量机（FSVM）进行人脸识别。同时，提出了一种改进的FSVM方法，即利用FSVM和多叉决策树相结合的思想来设计人脸分类器，从而使FSVM分类器的速度得到了大幅度的提高。通过在ORL人脸库上的实验结果表明，该算法是有效的。