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分析汉字结构特征及其演变,在汉字字库及汉字识别目标变化的基础上,结合汉字识别过程,研究与比较贝叶斯决策、二次判别函数法、隐马尔科夫模型、神经网络分类器以及支持向量机这5种汉字识别方法的优缺点及适用范围。结果表明,汉字识别方法仍需要在识别目标及特征提取、训练字符集准备方面进行改进。
汉字识别方法综述
【摘 要】
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分析汉字结构特征及其演变,在汉字字库及汉字识别目标变化的基础上,结合汉字识别过程,研究与比较贝叶斯决策、二次判别函数法、隐马尔科夫模型、神经网络分类器以及支持向量
【机 构】
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中南大学信息科学与工程学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2010年20期
【基金项目】
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湖南省科学技术与科技计划基金资助项目(2006GK3130)
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