船用柴油机机械活塞失效时间的预报研究

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针对当前船用柴油机机械活塞失效时间的预报方法存在错误大,精度低等严重缺陷,提出了基于小波神经网络的柴油机机械活塞失效时间的预报方法。首先采用小波分析对柴油机机械活塞失效时间数据进行处理,然后采用神经网络对柴油机机械活塞失效时间数据进行学习,建立柴油机机械活塞失效时间预报模型,最后进行了具体实例分析,结果表明,本文方法可以准确、有效地对柴油机机械活塞失效时间进行估计,柴油机机械活塞失效时间预报精度要高于对比方法,失效时间预报效率高,有着较高的实际应用价值。
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