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提出基于集合经验模态分解(EEMD)的超声无损检测信号处理方法。此方法在信号重构时,采用分量信号与原始信号之间的相关系数进行特征选取,可以有效地抑制模态混叠现象。通过仿真与实测信号的验证,集合经验模态分解方法更适用于超声无损检测信号的处理。
基于集合经验模态分解的超声检测信号处理
【摘 要】
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提出基于集合经验模态分解(EEMD)的超声无损检测信号处理方法。此方法在信号重构时,采用分量信号与原始信号之间的相关系数进行特征选取,可以有效地抑制模态混叠现象。通过仿真与实测信号的验证,集合经验模态分解方法更适用于超声无损检测信号的处理。
【机 构】
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大连海洋大学信息工程学院
【出 处】
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无损检测
【发表日期】
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2021年5期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51778104),辽宁省教育厅科学研究项目(DL202005)。
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