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提出一种基于小波-模糊神经网络的水文时间序列预测方法.利用小波分析具有"数学显微镜"的特点,分析水文时间序列的频率构成;通过模糊逻辑和神经网络两种理论的融合,对各频率分量进行预测,最后合成预测结果.对浙江源口水库10年间入库水量时间序列的预测实践,验证了方法的有效性.
基于小波分析和模糊神经网络的水文预测
【摘 要】
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提出一种基于小波-模糊神经网络的水文时间序列预测方法.利用小波分析具有"数学显微镜"的特点,分析水文时间序列的频率构成;通过模糊逻辑和神经网络两种理论的融合,对各频率
【机 构】
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同济大学沪西校区,湖南大学
【出 处】
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同济大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2005年1期
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