炼钢-连铸作业计划的基于仿真的遗传算法

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为了改善作业计划的可执行性,应用基于仿真的优化对炼钢-连铸作业计划问题进行了研究.借助数学模型描述该问题,进而开发了一个基于仿真的遗传算法.该算法能够仿真物理系统的运行和现场人员的部分操作,简洁明了且运行速度较快.实验及分析表明,该方法便于实现,能得到更接近实际的作业计划. In order to improve the feasibility of the operation plan, the simulation-based optimization of the steel-continuous casting operation planning problem was studied.Described by the mathematical model of the problem, and then developed a simulation-based genetic algorithm that can simulate the physical system The operation and the operation of the on-site personnel are concise and fast, and the experiments and analysis show that the method is easy to realize and can get closer to the actual operation plan.
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