【摘 要】
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针对传统的灰色预测模型预测精度随步长的增加而逐渐降低的问题,该文采用一种新的阈值及阈值函数对原始数据(信号)进行小波去噪处理,以期增强建模数据(信号)的可靠性,延长模型的预测步长:通过与传统的硬阈值(函数)和软阈值(函数)的比较,验证新阈值及函数对信号的去噪效果;用去噪处理前后的数据分别建立灰预测模型,通过相应的检验指标来判断两函数的预测精度高低。实验结果表明,该阈值及函数与灰预测的组合预测方法是
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针对传统的灰色预测模型预测精度随步长的增加而逐渐降低的问题,该文采用一种新的阈值及阈值函数对原始数据(信号)进行小波去噪处理,以期增强建模数据(信号)的可靠性,延长模型的预测步长:通过与传统的硬阈值(函数)和软阈值(函数)的比较,验证新阈值及函数对信号的去噪效果;用去噪处理前后的数据分别建立灰预测模型,通过相应的检验指标来判断两函数的预测精度高低。实验结果表明,该阈值及函数与灰预测的组合预测方法是完全可行的,能够在一定程度上提高模型预测的精度和步长。
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