【摘 要】
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该文给出了一种改进型最大后验概率（MAP）译码算法用于实现并行级联卷积码（Turbo码）的最优译码。与基于对数域的Log-MAP算法相比较，该文给出的算法不引入对数域，但能够完全消除标准M
【机 构】
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西南交通大学移动通信研究所信息编码与传输省重点实验室
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该文给出了一种改进型最大后验概率（MAP）译码算法用于实现并行级联卷积码（Turbo码）的最优译码。与基于对数域的Log-MAP算法相比较，该文给出的算法不引入对数域，但能够完全消除标准MAP算法在迭代过程中必须进行的大量指数和对数运算。计算机仿真结果表明，这种具有最优纠错性能的改进型MAP算法能够显著减少运行时间，其译码效率甚至优于牺牲了较多纠错性能的最快速的对数域MAP译码算法（Max-Log-MAP）。
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