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聚类是数据挖掘中用来发现数据分布和隐含模式的一项重要技术。全面总结了数据挖掘中聚类算法的研究现状,分析比较了它们的性能差异和各自存在的优点及问题,并结合多媒体领域的应用需求指出了其今后的发展趋势。
数据挖掘中的聚类算法综述
【摘 要】
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聚类是数据挖掘中用来发现数据分布和隐含模式的一项重要技术。全面总结了数据挖掘中聚类算法的研究现状,分析比较了它们的性能差异和各自存在的优点及问题,并结合多媒体领域
【机 构】
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国防科学技术大学信息系统与管理学院
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2007年01期
【基金项目】
：
国家自然科学基金资助项目(60473117)
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