论文部分内容阅读
为解决改进的基于Sigmoid函数变步长最小均方（G-SVSLMS）算法步长更新公式易受噪声干扰的问题，根据高斯白噪声的零均值特性，对G—SVSLMS算法进行改进，提出基于零均值特性的改进G—SVSLMS算法，使算法的抗噪声干扰能力明显增强。理论分析和仿真结果表明：若两算法选取相同参数α、β，则基于零均值特性的改进G-SVSLMS算法相对于G-SVSLMS算法具有小的稳态误差；在保证算法收敛的条件下，基于零均值特性的改进G-SVSLMS算法相对于G-SVSLMS算法具有较快的收敛速度。