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文中提出了一种基于复空间中从类平均向量中提取判别信息的K-L变换的人脸识别新方法.在ORL人脸库上实验结果表明所提出的方法不仅识别性能优于经典的Eigenfaces和Fisherfaces,而且最佳识别率达到97%.
基于复空间中K-L变换的人脸识别
【摘 要】
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文中提出了一种基于复空间中从类平均向量中提取判别信息的K-L变换的人脸识别新方法.在ORL人脸库上实验结果表明所提出的方法不仅识别性能优于经典的Eigenfaces和Fisherfaces
【机 构】
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南京理工大学,南京理工大学
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2003年7期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目 (6 0 0 72 0 3 4)
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