一种基于演化密码和HMM改进的Koblitz安全曲线产生新方法

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考虑未来云计算攻击和量子计算机攻击,需要储备安全强度更高的ECC安全曲线.利用隐Markov模型(HMM)预测迹向量解决基点计算难题,完善基于演化密码思想提出的Koblitz安全曲线产生新算法,完成了F(22000)以内Koblitz安全曲线的搜索实验,产生的安全曲线基域的覆盖范围、曲线的规模和产生效率均超过美国NIST的公开报道参数.可提供的安全曲线的基域和基点最高超过1900 bit,远超过美国NIST公布的571 bit.在NIST公布的F(2163)~F(2571)范围之间还有新的安全曲线发
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