【摘 要】
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采用当前方法调度多用户电力通信资源时,不能保证各个用户的服务质量,调度所用的时间较长,存在均衡度低和调度效率低的问题。提出多用户电力线通信资源优化调度方法,将速率比例约束条件引入电力线通信网络的电力线信道模型和噪声模型中,构建多用户电力线通信资源优化调度模型。采用遗传算法求解多用户电力线通信资源优化调度模型,根据信道增益完成初始群体的选择,选用传输速率作为适应度函数,通过锦标赛制选择算子完成选择运
【基金项目】
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内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY18207),2018年赤峰学院大学生创新创业训练计划项目(2018DC-28).
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采用当前方法调度多用户电力通信资源时,不能保证各个用户的服务质量,调度所用的时间较长,存在均衡度低和调度效率低的问题。提出多用户电力线通信资源优化调度方法,将速率比例约束条件引入电力线通信网络的电力线信道模型和噪声模型中,构建多用户电力线通信资源优化调度模型。采用遗传算法求解多用户电力线通信资源优化调度模型,根据信道增益完成初始群体的选择,选用传输速率作为适应度函数,通过锦标赛制选择算子完成选择运算,采用变异概率和交叉概率调整调度策略,设置终止条件,当遗传搜索算法搜索到多个新个体或迭代次数达到最大值
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