【摘 要】
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打破以案件数为导向的分案思维,探索一套以工作量平衡为目标的分案方法更符合审判实践的需求。运用统计学的相关知识进行Pearson相关度分析,推导出法官工作量的预测公式,设置
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打破以案件数为导向的分案思维,探索一套以工作量平衡为目标的分案方法更符合审判实践的需求。运用统计学的相关知识进行Pearson相关度分析,推导出法官工作量的预测公式,设置了多个附加算法点。一是设定了工作量定差,在工作量不平衡的法官间进行随机分案。二是引入比例化减少方式对基础算法进行修正,兼顾员额法官间的工作岗位差异。三是设置校准模型实时校准预计工作量,减少工作量预判与实际工作量之间的差距,保证实际工作量的动态平衡。
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