【摘 要】
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针对城市道路交通状态识别的问题，提出了一种改进的模糊C-均值（FCM）算法。首先，该算法要解决聚类数目和模糊指数的选取问题。本文在对交通状态基本特征的分析基础上，结合交通工程
【机 构】
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上海交通大学模式识别与智能系统专业,上海交通大学模式识别与智能系统专业
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针对城市道路交通状态识别的问题，提出了一种改进的模糊C-均值（FCM）算法。首先，该算法要解决聚类数目和模糊指数的选取问题。本文在对交通状态基本特征的分析基础上，结合交通工程理论知识，将城市道路交通状态分为四个等级，从而解决了聚类数目的选取问题；采用启发式方法来确定模糊指数，使隶属函数尽量覆盖整个输入空间；其次，在对上海市某交叉路口的实际交通数据进行实证研究和仿真分析基础上，结合交通的实际情况以压饱和度与交通状态相关性分析，得出了饱和度的辅助判定依据；最后，以饱和度为辅助判定依据，结合实际交通数据重新进行
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