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大数据是信息技术领域又一次颠覆性的技术革命,已在军用领域凸显潜在的应用价值。由于各类传感器广泛应用,军事系统采集到了大量移动目标的轨迹数据,但数据体量大、复杂多样且变化速度快,传统的数据分析和挖掘方法很多已不适用,难以发挥数据的效用。根据实际应用需求,论文借助大数据表示和感知的相关算法,提出了大量移动目标频繁访问的热门区域提取和轨迹相似性计算的方法,提高了计算效率,实用性较强。