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综合考虑温度、温度变化率、一氧化碳浓度、一氧化碳浓度变化率为胶带机火灾探测系统的参数,采用三层前馈BP神经网络对胶带输送机火灾探测进行研究,经过81组数据样本训练得到合适的网络结构及网络参数。仿真结果表明:当隐层节点数为10,动量因子为0.95时,训练时间最短,误差下降最快;对PVC胶带机的火灾燃烧试验探测结果表明,当输出报警限取0.5时,经一定的时间延时后,运用该网络可在燃烧发生350s时进行报警,从而有效实现了矿井胶带输送机火灾的早期报警,并增强了系统的抗干扰能力及对环境的适应性能。