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综合考虑温度、温度变化率、一氧化碳浓度、一氧化碳浓度变化率为胶带机火灾探测系统的参数，采用三层前馈BP神经网络对胶带输送机火灾探测进行研究，经过81组数据样本训练得到合适的网络结构及网络参数。仿真结果表明：当隐层节点数为10，动量因子为0．95时，训练时间最短，误差下降最快；对PVC胶带机的火灾燃烧试验探测结果表明，当输出报警限取0．5时，经一定的时间延时后，运用该网络可在燃烧发生350s时进行报警，从而有效实现了矿井胶带输送机火灾的早期报警，并增强了系统的抗干扰能力及对环境的适应性能。