【摘 要】
:
光遗传学是一门涉及神经科学、光学、半导体光电子学及生物医学的交叉科学.把光作为一种遗传学的研究工具,可为神经科学研究提供更高效、精准的神经调控手段,也为临床精神疾
【机 构】
:
中山大学电子与信息工程学院光电材料与技术国家重点实验室,广州510006
论文部分内容阅读
光遗传学是一门涉及神经科学、光学、半导体光电子学及生物医学的交叉科学.把光作为一种遗传学的研究工具,可为神经科学研究提供更高效、精准的神经调控手段,也为临床精神疾病的研究和治疗提供了新的思路.集成式注入型生物光电极是一种集刺激神经元的光源与采集生物电信号的微电极于一体的多功能生物微探针,在利用活体生物进行的光遗传学研究中有着重要的应用.文章回顾了光遗传学的历史,对集成式注入型生物光电极器件的分类和发展进行了分析,详细比较了不同类型光电极器件在结构和性能上的差异,从电学特性、噪声信号、生物兼容性及可靠性等方面进行评价.最后,对光电极器件的未来发展进行了初步的探讨.
其他文献
为探究边缘率减速标线对驾驶行为与交通安全的作用效果,提出了基于监控视频提取轨迹参数的实证评价方法。采用背景差法和透视变换方法对监控视频进行车辆目标提取和轨迹处理,进而提取车辆速度、加速度、车头时距、车头间距和车道偏移等行车参数;通过参数统计分析,边缘率减速标线对车速控制、跟车距离保持和车道保持都有不同程度的控制效果,但使纵向舒适性变差;为了综合评价其效果,基于层次分析法建立了边缘率标线的综合控制效果评价模型,从有效性、安全性和舒适性3个维度对减速标线进行综合评价。该方法和模型还可用于评价其他不同设计参数的
为研究船舶碰撞事故风险,避免由船舶碰撞导致的人员伤亡、经济损失等严重后果,选取琼州海峡某一特定水域为研究对象,建立船舶碰撞风险评价指标体系。分别用层次分析法和熵权法确定主客观权重,后基于博弈论进行组合赋权。再采用改进的集对分析法,量化琼州海峡某一特定水域的船舶碰撞风险等级,分析碰撞事故关键因素。结果表明,选定水域船舶碰撞风险偏高,原因主要与船舶会遇率、能见度不良等相关,与实际情况相符,表明该模型适用于船舶碰撞风险评价研究。最后提出减少水域中船舶碰撞事故发生概率的相关建议。
船舶大风浪航行安全一直以来是交通运输领域中较为热门的研究课题.为了能更科学准确地对船舶大风浪航行进行安全评价,综述了船舶大风浪航行的安全影响因素和评价对象.由于船
为了查找大型机场地面管制滑行方案存在的不足,降低地面管制不安全事件的发生率,构建了针对地面管制滑行方案的安全评估模型.从跑道侵入的预防、减少滑行路线交叉、完善冲突
针对机轮刹车系统在飞机着陆阶段复杂的安全性问题,应用系统理论过程分析法(STPA)识别潜在风险因素,采用风险熵改进决策实验室分析法(DEMATEL)计算风险因素中心度和原因度,确
保护层分析(LOPA)是一种数量级层面上的半定量风险评估方法,它通常以定性风险评估为基础,以相对定量风险分析更短的时间及更少的资源为特点而得到广泛应用。在利用LOPA进行风险分析时,需要确定各类场景修正因子,其中点火概率由于影响因素多、现有确定方法较为粗糙,导致较高的不确定性,使得LOPA分析结果的一致性难以保证。根据OGP提供的经验数据,对不同泄漏速率下的点火概率进行数据的完善与补充,得出简化后的点火概率计算模型,在确保点火概率相对准确的同时简化点火概率的计算方法,为LOPA中点火概率的取值提供了依据。
为了克服既有深基坑施工风险评估方法不能对风险评估结果进行信度评价的局限性,提出了一种将证据推理与模糊集理论相结合的风险评估方法。首先,以《地铁及地下工程建设风险管理指南》为依据,将风险定义为风险事件发生概率与损失程度的乘积并统一用梯形模糊数表示,针对指南中同一风险等级对应多个风险组合值的弊端,通过取有效组合的处理方法,建立风险等级与隶属函数的一一对应关系。然后,将深基坑施工风险事件的风险水平视为反映深基坑整体风险水平的证据,通过对事件风险水平进行置信结构转换及证据融合,得到能够反映不同可信度水平的基坑整体
森林火灾严重危害人类生命财产安全,科学准确的林火风险分析对防灾减灾具有重要意义.四川省凉山州因林火频发而成为重点监测区域.基于MCD64A1火烧迹地数据,提取凉山州2010-20
为了探讨在有重复事件的情况下事故树基本事件概率重要度是否与该事件自身概率相关,首先建立了重复事件概率重要度求解方法与多元复合函数偏导之间的对应关系,然后利用多元复
为有效降低深基坑施工风险评价过程中因量化基础数据存在模糊性与随机性所带来的不利影响,构造了基于模糊熵-云理论的二维风险评价模型。首先利用最小信息熵原理确定评价指标的组合权重,并借助指标的云熵优化权重;其次对根据黄金分割定理划分的标准云数字特征进行修正,并提出一种正态云相似度的计算方法以确定指标的风险等级;然后为解决指标风险等级归属不确定、不一致的问题,引入模糊熵作为第二维评价参数反映评价结果的复杂程度;最后将该模型应用于工程实例并与模糊综合评判法进行对比。研究表明,该模型既兼顾了评价过程中的模糊性与随机性