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为了更好地识别文本图像,分析了基于灰度共生矩阵的特征在文本图像识别中的盲点,提出利用矩形框直方图来形成新的特征,以此联合识别文本图像.实验证实本文方法平均识别率高达95.96%,且虚报率仅为0.92%,优于基于灰度共生矩阵的识别.
基于GCM与RFH的文本图像联合识别
【摘 要】
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为了更好地识别文本图像,分析了基于灰度共生矩阵的特征在文本图像识别中的盲点,提出利用矩形框直方图来形成新的特征,以此联合识别文本图像.实验证实本文方法平均识别率高达95.96%,且虚报率仅为0.92%,优于基于灰度共生矩阵的识别.
【机 构】
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东南大学信息科学与工程学院
【出 处】
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信息与控制
【发表日期】
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2009年05期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60872075）,高等学校科技创新工程重大培育资金资助项目（706028）,江苏省自然科学基金资助项目（BK2007103）.
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