【摘 要】
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以准确和高效检测配网设备故障为研究核心,提出基于数据挖掘的配网设备故障智能检测方法.采用基于时间序列的配网设备运行数据预处理方法,预处理配网设备运行数据中的噪声点异常数据,提高数据质量;将预处理数据导入基于数据挖掘的配网设备故障智能检测模型中,计算配网设备运行故障的概率,定位存在故障的配网设备位置,实现配网设备故障智能检测.结果表明:配网设备故障检测精度高,可实时检测配网设备故障.
【机 构】
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国网上海电力公司电力科学研究院,上海 200437;科大智能电气技术有限公司,安徽合肥 230088
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以准确和高效检测配网设备故障为研究核心,提出基于数据挖掘的配网设备故障智能检测方法.采用基于时间序列的配网设备运行数据预处理方法,预处理配网设备运行数据中的噪声点异常数据,提高数据质量;将预处理数据导入基于数据挖掘的配网设备故障智能检测模型中,计算配网设备运行故障的概率,定位存在故障的配网设备位置,实现配网设备故障智能检测.结果表明:配网设备故障检测精度高,可实时检测配网设备故障.
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