【摘 要】
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为挖掘公司股东关联关系,选用数据挖掘中关联规则的经典Apriori算法,使用Python编程语言对金融行业公司股东进行关联分析。在支持度阈值为10%、置信度阈值为70%条件下,挖掘出
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(71571119)
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为挖掘公司股东关联关系,选用数据挖掘中关联规则的经典Apriori算法,使用Python编程语言对金融行业公司股东进行关联分析。在支持度阈值为10%、置信度阈值为70%条件下,挖掘出12条强关联规则,如香港中央结算有限公司(陆股通)、中央汇金资产管理有限责任公司共同投资某金融企业时,中国证券金融股份有限公司投资可能性达100%等。该方法拓展了Apriori算法关联规则的应用领域,为挖掘行业股东关联提供参考依据。
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