【摘 要】
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对食源性畜禽产品的化学危害类别进行风险识别与评估.以2017-2018年G市畜禽产品质量安全监测任务得到的3 697个样本数据为基础,结合数据分析法、风险矩阵法和Borda序值法构建
【机 构】
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华南理工大学公共管理学院,广州510641;华南理工大学地方风险治理研究中心,广州510641
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对食源性畜禽产品的化学危害类别进行风险识别与评估.以2017-2018年G市畜禽产品质量安全监测任务得到的3 697个样本数据为基础,结合数据分析法、风险矩阵法和Borda序值法构建了综合风险评估模型.利用数据分析法识别出监测不合格的化学要素,借助各要素的检出率或超标率计算其出现概率.通过风险矩阵法对发生概率及影响程度进行赋值,进而评估要素的风险水平.运用Borda序值法确定畜禽产品各环节化学要素的重要性.结果 表明,各化学风险要素的风险水平和重要性程度存在差异.最终计算结果与《2019年度动物及动物产品兽药残留检测方法及残留限量》的管控趋势一致,表明该风险评估模型可信.
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