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提出了一种加热炉状态识别器的设计方法,用自动聚类的方法对数据样本进行分类,并以聚类结果为学习样本,建立状态识别神经网络.利用该状态识别器对实际数据进行分类,结果表明识别正确率很高.
基于自动聚类和有监督学习算法的加热炉状态识别器设计
【摘 要】
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提出了一种加热炉状态识别器的设计方法,用自动聚类的方法对数据样本进行分类,并以聚类结果为学习样本,建立状态识别神经网络.利用该状态识别器对实际数据进行分类,结果表明
【机 构】
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河北工程技术高等专科学校,河北沧州大化集团公司
【出 处】
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河北工程技术高等专科学校学报
【发表日期】
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2002年3期
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