【摘 要】
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针对海洋探测接收信号信噪比低导致水声信号时延估计困难的问题,提出了将三阶累积量的一维切片作为高阶统计量进行时延估计的新方法。该方法通过希尔伯特变换,对相关峰进行锐
【机 构】
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哈尔滨工程大学水声工程学院,哈尔滨工程大学水声技术重点实验室,哈尔滨工程大学海洋信息获取与安全工业和信息化部重点实验室
【基金项目】
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国家重点研发计划资助项目(2018YFF0212203);中央高校基本科研业务费专项资金项目(HEUCF180504,HEUCFJ170503)
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针对海洋探测接收信号信噪比低导致水声信号时延估计困难的问题,提出了将三阶累积量的一维切片作为高阶统计量进行时延估计的新方法。该方法通过希尔伯特变换,对相关峰进行锐化处理,提高了时延估计精度。与直接相关法相比,此方法不仅可以在较低信噪比下获得良好的时延估计效果,而且可以抑制相关背景噪声和非高斯噪声干扰的影响,计算机仿真和水池实验验证了此方法在较低信噪比和背景噪声为相关噪声及非高斯色噪声情况下的有效性。此方法为海洋探测中微弱回波信号的时延估计提供了一种新的技术途径。
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