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基于多元图表示原理,提出散点图可视化分类器.该分类器的基本思想是将数据矩阵映射为散点图,利用散点图表示的紧致性,通过像素图将其转换为图像并利用图像扩展形成分类子空间,最终将多个分类子空间按照组合分类规则构成组合分类器.该分类器集成了图表示技术与图像处理技术,使整个分类过程可视,可实现交互式分类.利用Iris和W ine数据集的实验表明,散点图分类器对训练样本数量敏感度较低,分类性能接近甚至优于目前的主流分类器.