【摘 要】
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采用近红外光谱（near infrared spectroscopy,NIRS）结合组合间隔偏最小二乘法（synergy interval partial least squares,siPLS）建立稻米镉含量快速检测的方法。收集并分析72个稻
【机 构】
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中南大学研究生院隆平分院,湖南省食品测试分析中心
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采用近红外光谱（near infrared spectroscopy,NIRS）结合组合间隔偏最小二乘法（synergy interval partial least squares,siPLS）建立稻米镉含量快速检测的方法。收集并分析72个稻米样品的NIRS谱图。对光谱前处理方法进行优化,确定平滑、多元散射校正与均值中心化处理为最优方法。采用siPLS法筛选特征波数,建立稻米镉含量的定量模型。稻米镉siPLS模型交叉验证均方根（RMSECV）与预测均方根（RMSEP）值分别为0.247与0.261,训练
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