【摘 要】
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研究Faster R-CNN目标检测网络的基本结构与训练方法；建立了机电装备状态数据集，训练了目标检测网络，一步实现了指针式仪表区域的提取、数字式仪表读数的识别以及开关、插头状态的识别；在不同视角和光照强度下对目标检测网络进行了测试，结果表明模型在不同的环境中均能保持90%以上的准确度。并以此为依据推理故障的原因，最后根据推理结果，使用基于Unity 3D软件与Hololens 2硬件开发的机电装
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研究Faster R-CNN目标检测网络的基本结构与训练方法；建立了机电装备状态数据集，训练了目标检测网络，一步实现了指针式仪表区域的提取、数字式仪表读数的识别以及开关、插头状态的识别；在不同视角和光照强度下对目标检测网络进行了测试，结果表明模型在不同的环境中均能保持90%以上的准确度。并以此为依据推理故障的原因，最后根据推理结果，使用基于Unity 3D软件与Hololens 2硬件开发的机电装备智能维修辅助系统来调取MR全息诱导维修信息，以指导保障人员进行操作。实验验证了系统的可用性，实验结果显
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针对烟雾分割领域缺乏应用于实际监控系统的实时烟雾分割算法的现况，提出高准确率的实时烟雾分割算法.该算法利用轻量化的多分辨率卷积模块并行提取特征图，在获得丰富语义信息的同时满足实时分割的需求.提出烟雾前景增强模块，使得烟雾像素点融合前景增强表征、避免背景信息干扰，分割准确率得以提高.提出残差注意力模块，从通道、空间维度增强重要特征信息，抑制无效信息.该算法在自建数据集上平均交并比为91.27%，每张
以石嘴山地区碱性土壤为研究对象,全面采集了石嘴山地区表层土壤样品,分析了土壤中硒及有效硒等地球化学指标。结果表明:研究区土壤硒的主要来源为贺兰山区黑色岩系,其次为引黄灌溉淤积;研究区硒的生物有效性处于较高水平,有效硒富集及以上的区域占全区的79.2%,面积约为777.2km~2;硒不同形态含量依次为残渣态>强有机结合态>腐殖酸结合态>离子交换态≈水溶态>碳酸盐结合态≈铁锰氧化物结合态,全硒含量有限
为了提高单目视觉相机的测量精度及测试数据的可重复性，提出了一种应用于激光扫描投影中扫描镜的闭环控制方式来提高投影出的条纹位置的稳定性。利用集成在扫描镜上的压阻传感器提供的反馈信号进行闭环控制，同时针对压阻传感器的温度特性，设计了测试系统来标定压阻输出与温度关系曲线。通过记录每一个温度下压阻的反馈输出值，生成反馈输出与温度的关系表。在室温至70℃的温度区间内，扫描镜的扫描角度的变化量由3.52°减小
目的 提出一种基于深度学习技术的赤足足迹图像人身识别算法。方法 以ResNet50为基础网络，结合水平金字塔匹配（horizontal pyramid matching, HPM）技术提取赤足足迹图像的多尺度特征，并利用三元组损失函数SeparateTripletLoss对赤足足迹进行人身度量学习。结果 本文基于6433人的赤足足迹进行训练，在11028人的开集赤足数据集上进行测试，所提出的算法的
现有的风格迁移算法大多是实现艺术作品到真实场景，如照片等的转换任务。在这种任务设定下，图像内容的边界等结构信息可能会出现一定程度的变化，然而这种变化不利于下游任务的完成，因而不适用于大部分工业场景。为此提出一种新的结构保持的风格迁移方法，该方法分为频域约束的图像生成模块和基于memorybank机制的语义匹配模块。前者用以保证转换前后图像的整体语义结构一致性，而后者保证了图像的语义与风格匹配，从而
为快速准确计数大豆籽粒，提高大豆考种速度和育种水平，本研究提出了一种基于密度估计和VGG-Two(VGG-T)的大豆籽粒计数方法。首先针对大豆籽粒计数领域可用图像数据集缺乏的问题，提出了基于数字图像处理技术的预标注和人工修正标注相结合的快速目标点标注方法，加快建立带标注的公开可用大豆籽粒图像数据集。其次构建了适用于籽粒图像数据集的VGG-T网络计数模型，该模型基于VGG16，结合密度估计方法，实现
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胚胎发育是植物生长发育过程中极为重要的过程，而种胚败育现象在许多植物中普遍存在，研究植物种胚败育机制具有重要意义。文章对国内外植物种胚败育研究现状开展综述，重点阐述植物种胚败育生理生化、胚胎学及分子机理等方面研究进展。为进一步研究植物种胚败育机理、植物品种种质资源创新及无籽或无核果实性状育种应用提供理论基础。
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针对人脸识别技术应用中，使用人脸图像或虚拟人脸等技术手段欺骗识别系统进而降低系统安全性的问题，提出了一种多模态特征融合的人脸活体检测算法。该算法将人脸的RGB图，深度图(Depth)和红外图(Infrared Radiation，IR)分别输入到三个相同的残差网络结构中提取特征；通过基于通道注意力机制的方式对三个模态的特征图进行融合；对融合特征做出决策。在CASIA-SURF数据集上多次实验表明，