基于现场数据和PSO算法的机组主汽温系统辨识

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建立精确的热工对象动态模型是提升系统控制性能的重要基础。针对某1000MW超超临界火电机组减温喷水量扰动下主汽温对象的动态特性,利用现场运行数据和混合粒子群优化算法对主汽温系统进行辨识,建立了过热器喷水量扰动下主汽温的动态数学模型。对所建立的模型进行验证,结果表明模型能够有效地反映主汽温系统的实际运行状况。
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