【摘 要】
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针对大数据环境中存在的数据安全及隐私保护问题,提出一种基于Hadoop大数据平台的超混沌数据加密算法。利用超混沌Lorenz系统更加复杂的动力学行为以及所产生的序列具有更好
【机 构】
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东莞职业技术学院信息与教育技术中心,东莞职业技术学院电子工程系
【基金项目】
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东莞职业技术学院政校行企合作开展科研与服务项目(政2017014,政201610),广东省教育科学“十二五”规划课题资助项目(2013JK306)
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针对大数据环境中存在的数据安全及隐私保护问题,提出一种基于Hadoop大数据平台的超混沌数据加密算法。利用超混沌Lorenz系统更加复杂的动力学行为以及所产生的序列具有更好的随机性等特点,结合Hadoop平台的MapReduce并行编程模型,设计具有较高执行效率和安全性的密码算法。实验结果表明,相比于AES算法,本文设计算法的执行效率提高了近40%。在安全性方面,算法具有密钥空间大、密钥敏感性良好的特性。
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