基于数字线性化技术的高性能光载无线链路

来源 :数据采集与处理 | 被引量 : 0次 | 上传用户:moyixin
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对光载无线(Radio over fiber,ROF)链路中的固有非线性,研究了多种数字线性化技术,来提高链路性能。下行链路针对多频段多制式场景,提出采用多维数字预失真技术,最大输入射频功率增加了3dB,进而提高了下行链路的射频功率传送效率。同时,提出了多维预失真在2倍过采样率,考虑5阶非线性,无记忆时有最佳的链路性能改善。上行链路采用基于输出截断点获取的数字后补偿技术,仅需确定系统三阶截断点(Output third-order intercept point,OIP3)即可完成非线性补偿函数的确定与
其他文献
在利用信号融合来进行频率估计时,由于相位不连续性会造成很大的误差,通过相位校正,可以得到很好的估计效果,然而其运算量也将随之增加,本文利用频谱细化的思想,提出一种新的多段等
提出一种基于多通道联合估计的非局部均值彩色图像去噪方法,包括彩色通道联合去噪和彩色通道融合去噪两个步骤:在彩色通道联合去噪步骤,采用经典的彩色图像非局部均值去噪算法对噪声彩色图像去噪,得到预去噪图像作为彩色通道融合去噪步骤的输入;在彩色通道融合去噪步骤,采用广义多通道非局部均值去噪算法对预去噪图像再次去噪,去噪过程应用预去噪图像三通道高频成分的相似性。实验结果表明,与其他经典彩色图像去噪方法相比,
提出了在空间色噪声环境下双基地MIMO雷达多目标角度估计和互耦自校正的算法.利用四阶累积量能抑制空间色噪声的特性,对数据进行预处理.通过互耦系数矩阵的Toeplitz特性和ESP
传播算子方法(Propagator method,PM)是一种常用的波达方向估计算法,但传统PM算法在阵元数较小时估计精度较低。本文针对非圆信号,提出了一种非圆传播算子DOA估计算法。该算法
针对频率步进雷达同一波束内多个运动目标在径向上重叠而无法分辨时的ISAR成像问题,提出了一种基于调频傅里叶变换的ISAR多目标成像新方法。在构建频率步进雷达多目标回波信
针对信道相关及存在信道估计误差的垂直分层空时(Vertical bell lab layered space-time,V-BLAST)系统,提出以最小化误比特率(Biterrorrate,BER)为优化目标的自适应功率分配算法。通
在超高速数字锁相系统中,虽然可以采用时间交替并行模数转换(Analog-to-digital converter,ADC)结构解决采样速率和采样精度的矛盾,但系统极易受各通道采样时钟抖动的影响。
链路预测是复杂网络的一个重要研究方向,基于节点相似性的链路预测方法是最为常用的一种方法。目前大部分使用节点链接紧密度的节点相似性链路预测方法,未考虑每个共同邻居节
在常规圆检测算法中,Hough变换、随机Hough变换以及随机圆检测算法的检测效率低,导致难以适用于复杂场景或者对检测速度有较高要求的情况。为了提高圆检测的效率,本文从采样点的选取、候选圆的确定以及真圆的确认3个阶段进行分析,结合这3个阶段的优化方法,提出一种结合多阶段优化的圆检测算法。人工图像和实际图像的实验结果表明:该算法较其他算法有效地提高了圆检测的速度,并且具有较好的检测鲁棒性和检测精度。
为降低合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)图像目标识别中目标方位角的影响,并提高对SAR变形目标的识别率,本文提出了一种基于压缩感知和支持向量机决策级融合的目标