利用大兴安岭林区外业调查的72块样地数据、遥感影像数据及地形数据,建立森林地表可燃物载量估算模型,推算林区可燃物载量。初步选出19个自变量因子,包括从校正后的林区遥感图像上计算的各种植被指数(如:坡度、高程等),采用SPSS统计软件分析这些变量与对应样地可燃物载量的相关性,分析可燃物载量与各类遥感变量间的相互关系,提取相关性高的自变量建立常规多元统计模型、线性与非线性偏最小二乘模型来估算可燃物载量。结果表明:多元统计模型逐步回归法建立的模型相关系数0.797,决定系数0.6346,拟合精度73.62%,预测精度70.2%,均方根误差6.9 t/hm2。线性偏最小二乘模型的0.7575,拟合精度78.98%,预测精度76.3%,均方根误差2.49 t/hm2。非线性偏最小二乘模型决定系数为0.832 5,拟合精度83.82%,预测精度82.67%,均方根误差2.45t/hm2。可见,偏最小二乘回归法要优于逐步回归法,非线性偏最小二乘法优于线性偏最小二乘法。