【摘 要】
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电厂锅炉燃烧系统具有多输入、多输出、大滞后和强非线性特性.为了优化燃烧过程,提高机组热效率,关键问题是确定机组运行主要可控参数的优化目标值.本文采用基于模糊划分的多
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电厂锅炉燃烧系统具有多输入、多输出、大滞后和强非线性特性.为了优化燃烧过程,提高机组热效率,关键问题是确定机组运行主要可控参数的优化目标值.本文采用基于模糊划分的多值属性数据挖掘算法来确定重要参数的运行优化目标值.将模糊集合理论引入到关联规则的研究中,利用模糊概念对数据进行概括和抽象,通过定义在属性论域上的模糊集来软化边界.此方法能将多值属性关联规则的挖掘问题转化为布尔型关联规则的挖掘问题.通过实验验证了算法的可行性并对算法的性能进行了讨论,说明了本文中提出的挖掘算法能发现关系数据库中数量型属性之间的蕴涵的关联性.最后以600 Mw机组历史实测参数为基础数据,对各种不同特征负荷工况下的数据进行挖掘.得到各自的最优值,并将这些最优值用于指导实际运行,取得了显著的效果.
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