【摘 要】
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针对复杂环境下,管道振动信号特征微弱难以提取的问题,提出一种基于长短时记忆网络(LSTM)深度学习神经网络的管道缺陷模式识别方法;首先利用改进型自适应噪声的完全集合经验模态分解(ICEEMDAN)对采集的原始信号进行分解得到若干个固有模态函数(IMF)分量,随后根据信息熵理论计算IMF分量的近似熵作为管道典型状态的特征值构造特征向量集合,然后构造LSTM深度学习神经网络训练模型并调节深度神经网络在训练过程中的相关参数进行网络的结构优化,最后将特征向量输入到LSTM神经网络模型进行训练和识别;结果表明:针对
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(52075050),江苏省教育厅自然科学重大项目(19KJA43004),江苏省研究生科研与实践创新计划项目(SJCX19_0662)。
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针对复杂环境下,管道振动信号特征微弱难以提取的问题,提出一种基于长短时记忆网络(LSTM)深度学习神经网络的管道缺陷模式识别方法;首先利用改进型自适应噪声的完全集合经验模态分解(ICEEMDAN)对采集的原始信号进行分解得到若干个固有模态函数(IMF)分量,随后根据信息熵理论计算IMF分量的近似熵作为管道典型状态的特征值构造特征向量集合,然后构造LSTM深度学习神经网络训练模型并调节深度神经网络在训练过程中的相关参数进行网络的结构优化,最后将特征向量输入到LSTM神经网络模型进行训练和识别;结果表明:针对
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敬爱的老师、亲爱的同学们:大家好!今天我演讲的题目是《心有鸿鹄志,细嗅书墨香》。庄子有言:“鹤鹅巢林,不过一枝;巖鼠饮河,不过满腹。”若心有鸿鹄之志,便不会如禽鹤般目光短浅,亦不会如輟鼠般思想愚钝。欲行鸿鹄之志,必先细嗅书墨之香。
本研究以华夏文明的重要发祥地之一——许昌市的特色农产品区域公用品牌标识设计为例,在许昌特色农产品的基础上,进行产品筛选和区域品牌创设,创立“许农优粮”区域品牌标识。实践证明,农产品区域公用品牌标识创建活动极大地提升了区域内的农产品品牌的知名度和形象,既能够对自身优质农业资源进行有效综合和再造,又能够有效地带动当地农民脱贫致富,助力区域脱贫攻坚、乡村经济振兴,提高了地方农业种植的积极性,实现了特色经济的可持续循环。
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为了提高火灾救援的效率,消防人员逐渐使用无人机来进行火灾态势感知和监视;但无人机的费用造价高昂;一台配备了无线电中继器或视频和遥测功能的混合动力无人机预计成本约为1万美元;因此为了达到经济最大化和效率最优,文章采用多目标规划模型进行优化;该模型主要考虑经济和效率两个目标,然后设置约束条件来进行求解;遗传算法和基于数学规划的方法是国内求解帕累托前沿解的主流算法~([1]);应用NSGA-II算法解决
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课题组以某工程项目汽车夹形件零件作为研究对象,介绍了用于制造汽车夹形件的模具设计过程。首先,针对零件进行了冲压工艺分析;其次,通过对比分析确定冲压工艺方案并设计正装复合模结构;最后,对模具工作过程作了简单阐述。仿真结果表明,该模具经过试验并投入生产,模具结构可靠,精度和生产效率高,对实际的模具设计有一定的借鉴意义。
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