基于ANN和GAM的结构可靠度分析方法

来源 :福州大学学报：自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wef123456

【摘要】

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介绍采用人工神经网络(ANN)和遗传算法(GAM)求解结构可靠度问题的可行性,并使用Matlab语言编程进行仿真.阐述ANN的样本选择,模型建立网络的稳定性和精度,并得到实例验证.同时

【作者】

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施养杭

【机构】

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华侨大学土木工程学院

【出处】

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福州大学学报：自然科学版

【发表日期】

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2005年z1期

【关键词】

：

人工神经网络遗传算法结构可靠度智能分析 artificial neural network genetic algorithm structure r

【基金项目】

：

国家混凝土规范第6批科研资助项目(GBKY-6001)

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介绍采用人工神经网络(ANN)和遗传算法(GAM)求解结构可靠度问题的可行性,并使用Matlab语言编程进行仿真.阐述ANN的样本选择,模型建立网络的稳定性和精度,并得到实例验证.同时,介绍在GAM中使用十进制编码的实现方法,以及求解约束收敛适应度的自适应调整方法,经修改淘汰法则,显著加快求解收敛速度.为结构可靠度的智能分析奠定良好基础.

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