【摘 要】
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针对遥感影像中如何在保证道路信息提取的准确度的同时也能保证其完整性这一问题，提出综合指数阴影检测算法和基于改进的灰度世界（Grey-world）阴影补偿算法来提取阴影遮挡道路。首先，利用综合阴影检测算法，可以得到较为精确的阴影检测图像；根据阴影检测结果图，利用改进的灰度世界阴影补偿算法对阴影区域进行补偿，可以得到道路面阴影与周围环境阴影区域存在差异的图像；其次，再利用分割算法实现阴影道路区域的分割
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针对遥感影像中如何在保证道路信息提取的准确度的同时也能保证其完整性这一问题，提出综合指数阴影检测算法和基于改进的灰度世界（Grey-world）阴影补偿算法来提取阴影遮挡道路。首先，利用综合阴影检测算法，可以得到较为精确的阴影检测图像；根据阴影检测结果图，利用改进的灰度世界阴影补偿算法对阴影区域进行补偿，可以得到道路面阴影与周围环境阴影区域存在差异的图像；其次，再利用分割算法实现阴影道路区域的分割；将其与ISODATA聚类算法分割的非阴影道路区域进行合并，最后再利用几何权重连通性分析模型进行非道路区
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快速从遥感影像中提取出具有较高精度的建筑物是遥感智能化应用服务的重要研究内容之一。针对DeepLab模型对遥感影像建筑物边缘分割不精确、分割大尺度目标存在孔洞现象、网络参数量大等问题,提出一种轻量级DeepLabv3+模型的遥感影像建筑物提取方法。该方法使用轻量级网络MobileNetv2替换DeepLabv3+的主干网络Xception,从而减少参数量、提高训练速度;对ASPP中空洞卷积的空洞率
遥感影像去云是遥感影像处理与分析的重要领域,对影像后续的信息提取等操作起到至关重要的作用。针对多时相遥感影像融合去云中对待重建图像的质量要求较高以及适用性较低的问题,提出了一种基于一幅或多幅参考影像信息进行多时相遥感影像融合的厚云去除算法,包括参考影像的选取、辐射归一化、多时相影像融合以及泊松图像编辑四个主要步骤。首先根据影像掩膜及主成分信息选取参考影像,并且进行多源遥感影像辐射归一化保留地物信息
为实现输电线路精细化巡线管理,提高其运维效率,实现卫星智能巡检,精准查找杆塔及输电线路的缺陷及隐患,以云南省昆明市输电线路杆塔坐标为例,提出利用卫星影像进行输电杆塔坐标校准的方法。方法首先以参考底图数据为基准匹配控制点,并利用数字高程模型(digital elevation model,DEM),对原始遥感影像进行几何纠正。然后结合阴影检测、边缘检测等技术与目视判读,得到校准的杆塔坐标。实验检验了
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