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一般来说DR图像中均存在噪声信号,从而导致图像失真,针对此类问题,本文提出了一种基于Anscombe变换的图像重建方法。首先将图像中的Possion噪声信号通过Anscombe变换转换为Gaussian信号,然后通过Wiener滤波对DR图像进行重建,以提高图像清晰度。并将重建图像和原始噪声图像以及多桢叠加图像进行比较,发现本文中提出的图像重建方法能有效的降低噪声信号的影响。