【摘 要】
：
时间序列预测(TSP)在机器学习中是一个重要问题。论文提出了一种基于核密度估计(KDE)的集成增量学习方法,用于时间序列的预测问题。算法首先根据集成学习的原理产生基学习器
【机 构】
：
南京航空航天大学计算机科学与技术学院
论文部分内容阅读
时间序列预测(TSP)在机器学习中是一个重要问题。论文提出了一种基于核密度估计(KDE)的集成增量学习方法,用于时间序列的预测问题。算法首先根据集成学习的原理产生基学习器池。然后用基学习器池对预测样本的输出值得到核密度估计,并用得到的核密度估计来剪枝基学习器池。得到最终的剪枝集成系统后,用该剪枝集成系统来预测样本的输出。最后,算法根据样本在动态选择集上筛选出的最近邻集合进行增量学习。在数据集IAP,ICS,MCD上的试验结果表明,提出的时间序列预测算法和当前流行的算法相比效果有一定程度的提高。
其他文献
在世锦赛-汇丰冠军赛期间,中国排名第一的高尔夫球员梁文冲来到媒体中心,面对记者的提问,他公开发表了自己的肺腑之言。坦白说,这是应该目前为止中国球员最棒的一场新闻发布
DC-DC电源模块作为电子系统电源供应器,随着在工程设备中应用广泛,其退化情况与故障情况越来越受到关注。针对DC-DC电源模块的很多研究都倾向于把其内部某些器件单独拿出来进
为了有效避免语言评价中信息的损失和扭曲,从而提高物流中心选址的准确性,在层次分析法中引入三角模糊数,将各评价指标量化,提出一种二元语义决策选址方法。给出二元语义评价
电感式接近开关的封装形式中,全金属封装是比较常见的一种类型。目前,市场上的电感式接近开关,包括具有内腔的外壳和设置在内腔中的开关组件,其开关组件多采用环氧树脂固定在
将单人语音从双人混合语音中完整地分离出来是一个具有挑战性的问题,当两个语音信号的能量差别较大时,若两个语音的谐波在频率上存在重合部分,直接利用反傅里叶变换法对分离
When you study,you need vocabulary,you improve your grammar and you do exercises.Generally speaking,you improve.With time,you can understand more and you can pr
在一些恶劣环境条件下,恒温晶振以其出色的频率稳定性指标发挥着重要作用。论文基于LabVIEW语言和矩阵开关研发了一套恒温晶振测试系统,该系统兼容IE488、UDP、RS485等多种通信协议,单批最多可实现16只恒温晶振在不同温度下的频率和电流的测试,该系统开发周期短、部署灵活、成本低廉。
随着机动车交通事故数量的快速增长,交通安全已成为研究的热点。疲劳驾驶是引起交通事故的一个关键原因。为了减少疲劳驾驶带来的损失,论文利用TI公司的DSP芯片TMS320DM642,设计了嵌入式驾驶疲劳检测系统。该系统集图像采集,图像处理,图像识别以及疲劳预警于一体。实验结果表明此设计能进行实时疲劳检测,可以有效地减少交通意外,并具有尺寸小,成本低,实时好的优势。
“我最喜爱的高尔夫球场”点评活动简介:“我最喜爱的高尔夫球场”点评活动由高球天地、《世界高尔夫》等多家媒体共同发起举办,透过高球天地网络平台,以公平、公正、公开的
网络游戏作为一种新兴的娱乐社交方式,现已拥有着庞大的用户群体,且不断增加,因此对网络游戏数据流进行识别有十分重要的意义。利用BP神经网络优秀的非线性拟合能力,结合遗传