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针对目前的POI(point-of-interest)推荐算法未能很好地处理签到数据稀疏的用户的推荐问题,提出一种结合专家信任的POI推荐算法。根据用户签到信息,选取一定时空范围内的用户签到数据,结合签到次数和签到范围的影响来选取专家用户并进行推荐,同时使用核函数来对推荐结果进行优化,得到最终的Top-N推荐列表。实验结果表明,该算法在召回率和准确率上都有所提高。