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本文介绍了一种将接收数据共轭重排构造出增广数据矩阵，然后对该数据矩阵进行奇异值分解，用ＭＮＭ算法实现对信号的ＤＯＡ估计的方法，并指出了这将改善协方差矩阵特征值的分布，从而提高ＭＮＭ算法的角估计性能。文中最后给出了验证理论分析的模拟结果。
基于增广数据阵SVD的MNM信号DOA估计算法
【摘 要】
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本文介绍了一种将接收数据共轭重排构造出增广数据矩阵，然后对该数据矩阵进行奇异值分解，用ＭＮＭ算法实现对信号的ＤＯＡ估计的方法，并指出了这将改善协方差矩阵特征值的分布，从而提高ＭＮＭ算法的
【机 构】
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电子科技大学电子工程学院
【出 处】
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系统工程与电子技术
【发表日期】
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1999年3期
【基金项目】
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国防科工委和电子部预研基金
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