【摘 要】
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针对无线传感器网络节点随机部署的不均匀性、节点能量消耗的非均衡性以及节点容易被俘获窜改的妥协性等,提出一个基于beta分布的稀疏网络信任模型。该模型充分考虑了稀疏网络的自身特点,利用beta密度函数构建节点的信任值并进行实时更新。模拟实验与分析表明:该模型能有效剔除节点发送的虚假数据和准确识别出失效节点,优化网络性能,为拓扑控制算法、数据收集压缩算法等提供一个可信的支撑环境。
【机 构】
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湖南大学计算机与通信学院,湖南大学软件学院
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针对无线传感器网络节点随机部署的不均匀性、节点能量消耗的非均衡性以及节点容易被俘获窜改的妥协性等,提出一个基于beta分布的稀疏网络信任模型。该模型充分考虑了稀疏网络的自身特点,利用beta密度函数构建节点的信任值并进行实时更新。模拟实验与分析表明:该模型能有效剔除节点发送的虚假数据和准确识别出失效节点,优化网络性能,为拓扑控制算法、数据收集压缩算法等提供一个可信的支撑环境。
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