【摘 要】
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针对目前钢铁企业热送热装（HCR）板坯库入库管理的实际需求,以板坯库有限HCR储位和垛位选择原则为约束,建立了一种基于铸轧作业计划协同优化的板坯入库决策模型.实现了需入库的H
【机 构】
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北京科技大学高效轧制国家工程研究中心
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针对目前钢铁企业热送热装（HCR）板坯库入库管理的实际需求,以板坯库有限HCR储位和垛位选择原则为约束,建立了一种基于铸轧作业计划协同优化的板坯入库决策模型.实现了需入库的HCR板坯批次的全局优化运算,算法可快速优化出板坯入库垛位和铸机板坯产出序.对于建立的模型,构造了一种遗传模拟退火算法进行求解,该算法充分发挥了遗传算法良好的全局搜索能力和模拟退火算法有效避免陷入局部极小的优点.对实际问题的求解结果表明,建立的模型和算法正确可行,为HCR板坯入库选择合理垛位提供了一种行之有效的解决方法.
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