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期刊论文
基于内容的盗版视频分类方法研究
基于内容的盗版视频分类方法研究
来源 :广播电视网络 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lcxlllwho
【摘 要】
:
本文提出了一种通过视音频特征分析的盗版内容分类方法,基于智能内容检测、镜头片段差异分析、内容质量分析等,可实现对视频内容的分类,快速定位盗版环节。
【作 者】
:
张乃光
王磊
薛子育
【机 构】
:
国家广播电视总局广播电视科学研究院
【出 处】
:
广播电视网络
【发表日期】
:
2020年8期
【关键词】
:
盗版视频
深度学习
内容质量分析
【基金项目】
:
2019年度国家广播电视总局广播电视科学研究院基本科研业务费项目“基于视频内容分析的盗版追踪方法研究及实验”(项目编号:JBKY2019020)研究成果
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本文提出了一种通过视音频特征分析的盗版内容分类方法,基于智能内容检测、镜头片段差异分析、内容质量分析等,可实现对视频内容的分类,快速定位盗版环节。
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