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在电力系统故障诊断的研究中，经常采用的方法包括专家系统、人工神经网络、优化技术、Petri网络、粗糙集理论、模糊集理论、多Agent技术等。通过对以上方法的特点与适用性进行分析，阐述了其优劣，指出了该领域的关健技术问题和主要发展趋势，以促进该研究领域的进一步发展。
电力系统故障诊断的研究现状与发展趋势研究
【摘 要】
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在电力系统故障诊断的研究中，经常采用的方法包括专家系统、人工神经网络、优化技术、Petri网络、粗糙集理论、模糊集理论、多Agent技术等。通过对以上方法的特点与适用性进行
【机 构】
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锡林郭勒电业局苏尼特右旗供电局
【出 处】
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华东科技：学术版
【发表日期】
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2013年8期
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