【摘 要】
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聚类分析是一种非监督型知识发现的方法．能有效地处理大量的、繁杂的、属性众多的且没有类标志的数据。DBSCAN算法能实现任意形状的数据集的聚类，模糊C均值适合于那些在簇中心
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聚类分析是一种非监督型知识发现的方法．能有效地处理大量的、繁杂的、属性众多的且没有类标志的数据。DBSCAN算法能实现任意形状的数据集的聚类，模糊C均值适合于那些在簇中心周围呈均匀分布的数据集．CABOSFV算法对于高维稀疏数据集（例如Web数据）能很好地聚类。在I—Miner中嵌入DBSCAN、CABOSFV和模糊C均值三种聚类分析算法，能够较好地满足用户的需要，建立数据挖掘模型，支持生产决策。
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