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大数据的战略意义不仅在于掌握庞大的数据信息,而且在于对这些＂有意义＂的数据进行专业化处理。这种专业化的处理是指,从各种类型的巨量数据中,快速获得有价值的信息的技术。通常,大数据技术包括数据采集、存储、处理、统计分析、挖掘、模型计算和结果重现等环节。
大数据：认证机构的机遇与挑战
【摘 要】
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大数据的战略意义不仅在于掌握庞大的数据信息,而且在于对这些＂有意义＂的数据进行专业化处理。这种专业化的处理是指,从各种类型的巨量数据中,快速获得有价值的信息的技术。通
【出 处】
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质量与认证
【发表日期】
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2015年4期
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