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提出了一种支撑向量机(SVM)的特征提取方法,该方法使得所提取的特征向量能最小化SVM推广性的界,同时设计了一种有效的遗传算法来实现该方法.模拟数据和心电信号等识别问题的实验结果验证了该方法的有效性.
基于遗传算法的支撑向量机的特征选取
【摘 要】
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提出了一种支撑向量机(SVM)的特征提取方法,该方法使得所提取的特征向量能最小化SVM推广性的界,同时设计了一种有效的遗传算法来实现该方法.模拟数据和心电信号等识别问题的
【机 构】
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华东师范大学计算机科学与技术系,上海中山医院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2004年24期
【基金项目】
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国家自然科学基金，上海市高等学校青年科学基金
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