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为精准、实时、无损地估算烤烟冠层叶绿素密度，快速获取烤烟光合性能与营养状况，基于不同程度干旱胁迫处理，采用ASD光谱仪，在综合分析群体原始高光谱反射率、一阶导数光谱反射率及已有光谱指数与冠层叶绿素密度（CCD）关系的基础上，建立烤烟CCD估算模型。结果表明：（1）干旱胁迫后烤烟冠层光谱反射率随叶绿素密度呈现规律性变化。（2）712nm处的一阶导数与CCD相关性最好（r=0.838）。（3）利用一阶导数光谱建立的反演叶绿素密度的线性模型和BP神经网络模型中，均以BP神经网络模型效果最好，其模型决定系数R2为