随着我国建筑业的迅速发展,全社会固定资产的投资逐年增长。然而,由于固定资产的投资建设周期长、涉及金额大,如果投资决策不科学、造价控制存在问题,势必会给建设方和施工方甚至是金融机构造成巨大的损失。可见如何合理的确定项目的投资估算,做出科学的投资决策,如何有效的控制项目的工程造价是避免损失的关键。对于一个拟建工程而言,项目建设前期的造价预测是分析项目投资经济效益的基础,是投资限额确定的前提,也是招投标过程中招标标底确定的依据。因此,探索一个精准高效的建筑工程造价预测方法,对项目前期的投资决策和造价控制有重要意义。本文首先通过分析了国内外建筑工程造价预测的现状,发现现有造价预测方法都有各自的优势和适用性,但都存在一定的局限性,从而引入基因表达式编程理论进行建筑工程造价预测;其次通过主次因素分析法对分布分项工程进行分类,再结合对以往成果中因素的统计初步筛选得到15个工程特征因素,在此基础上利用直觉模糊层次分析法对因素的重要性进行评判,并利用主次因素分析法对因素进行分类,最终筛选得到12个主要工程特征因素作为造价预测的基础;再次通过分析现有造价预测方法和流程得出模型构建的总体思路,并根据总体思路对基因表达式编程算法相关参数进行设定,在Visual Studio编程环境下设计和开发出模型求解的实验程序;最后通过实际工程案例数据进行模型求解分析,在求解程序中多次实验挖掘出特征因素与单方造价之间的最优模型,并通过预测分析和评价分析证明了该模型具有较高的预测精度,能够为项目前期的投资估算、招标标底的确定以及投标报价提供可靠的参考依据。