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针对红外弱小目标检测问题，提出了一种基于图像复杂度的自适应门限目标检测方法.讨论了天空中四类不同区域的图像信息熵.图像信息熵虽然较好地表达了图像的平均信息量，但对图像的突变点不敏感.将它改进得到图像方差加权信息熵，其较好地反映了图像的复杂度特征.将图像方差加权信息熵作为图像复杂度的定量描述，用两种特定的分析模板对图像复杂度进行分析.在目标区域中，两种分析模板得到的复杂度差异较大，而非目标区域的两种复杂度则基本没有差异.算法获取两种分析模板下的复杂度图像，再对两种复杂度图像做差，得到复杂度差值图像.对差值图