【摘 要】
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信号相位匹配（SPM）原理同时估计信号方位和频率两参数时，因计算量大，需设置固定的搜索步长和频带范围。针对该问题，提出了一种利用免疫量子克隆算法（IQCA）对声源波达方向和频率二维
【机 构】
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西北工业大学航海学院,西北工业大学电子信息学院
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信号相位匹配（SPM）原理同时估计信号方位和频率两参数时，因计算量大，需设置固定的搜索步长和频带范围。针对该问题，提出了一种利用免疫量子克隆算法（IQCA）对声源波达方向和频率二维参数进行快速联合估计的高分辨方法。将SPM原理的奇异值分解（SVDSPM）判别准则作为具有双自变量（方位和频率）的适应度函数，并通过IQCA对该适应度函数进行非线性全局寻优，不仅实现了SPM的二雏联合估计方法，而且加速了搜索最优参数的收敛过程。IQCA算法对SVDSPM的估计不仅提高了算法实时性，且与标准遗传算法（SGA）、免疫
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